WYKŁADY
„QJF Lectures” z OKAZJI 10-LECIA KANONIZACJI ŚW. JADWIGI KRÓLOWEJ,
Melbourne
Wykłady
te inspirowane są przez wysiłek św. Jadwigi Królowej w upowszechnianiu
najnowszych naukowych osągnięć tak w życiu dworskim jak
i w społeczeństwie polskim. Wykłady zogniskowane są na
prezentacji najnowszych badań prowadzonych w Instytucie Badań nad
Rozumieniem im. Św. Jadwigi Królowej (Queen Jadwiga Research Institute
of Understanding) zawartych w książce przygotowywanej dla
Springer Verlaga.
WYKŁAD: The University of Melbourne, Australia
„Budowa maszyn
posiadających zdolność wizualnego rozumienia”
The
University of Melbourne to jeden z najstarszych i najlepszych uniwersytetów
australijskich. Wychowakami tego uniwersytetu są najbarziej
wpływowe osobistości ze świata polityki, biznesu, prawa i
kultury Australii.
The University
of Melbourne, Computer
Science Department
Wtorek, 01 Maj 2007, godz. 12.00 – 1.00, Theatre 3
(2.05) ICT Building, 111 Barry St., Carlton, VIC (http://www.cs.mu.oz.au/info/seminars/)
Podczas
wykładu rezultaty najnowszych badań w dziedzinie wizualnego
myślenia zostały zaprezentowane. Krótki opis metody wizualnego
myślenia opartej na zastosowaniu kategori kształtów jak
również kategori vizualnych obiektów były przedstawione.
Podstawowe terminy proponowanej metody zostały wyjaśnione jak
również pokazana została nowa metoda kategorycznego uczenia
(method of the categorical learning). Kategorie kształtu, które
są wykorzystywane przez system rozumienia kształtów (shape
understanding system SUS) w procesie wizualnego wnioskowania i
wizualnego myślenia do uzyskania wizualnego opisu postrzeganego obiektu
były prezentowane w kontekście wizualnego wnioskowania. Proces
wnioskowania wykorzystuje kategorie kształtu do znalezienia
interpretacji obiektu w znaczeniu kategorii obiektów. Kategoria obiektu, która
jest reprezentowana przez kategoryczny łańcuch dostarcza wiedzy
potrzebnej podczas procesu przypisywania nazwy do obiektu. Nazwany obiekt
jest następnie interpretowany w oparciu o wiedzę dostarczoną
przez obiekt wiedzy (knowledge object). Metoda analogicznego wnioskowania,
która jest oparta na wykorzystaniu kategorycznych łańcuchów
była prezentowana w kontekście wizualnego wnioskowania i
wizualnego myślenia. Zastosowania proponowanej metody w
rozwiązywaniu testów inteligencji jak również wybranych problemów
były również prezentowane.
Przed wykładem na Melbourne University
Gospodarzenm
tego wykładu był prof. L. Stirling. Prof. Stirling podobnie jak
dr. Les są wychowankami Melbourne University.
WYKŁAD:
Monash University
„Budowa maszyn
opartych na wizualnym myśleniu”
Instytut IEEE i Monash
University
Środa, 09 Maj 2007, godz. 1.00 – 2.00, Monash University,
Melbourne, Australia
Room 136,
Building 72, Clayton, Victoria
Zaproszenie na wykład w
j. ang.
Wykład oparty był na
książce przygotowywanej dla wydawnictwa Springer- Verlag.
Wykład ten obejmował
prezentację wybranych zagadnienień najnowszych badań z
dziedziny rozumienia prowadzonych w Instytucie Badań nad Rozumieniem
im. Św. Jadwigi Królowej. Zaprezentowany był krótki opis metody
rozumienia kształtów i podsawowe terminy proponowanej metody były
wyjaśnione. Kategorie kształtu były prezentowane w
kontekście wizualnego myślenia i wizualnego rozumienia. Kategorie
kształtu odgrywają dużą rolę w rozwiązywaniu
wizualnych problemów. Kategorie wizualnych obiektów reprezentowanych w
formie kategorycznych łańcuchów są wykorzystywane podczas
procesu formowania pojęć i rozumieniu postrzeganego obiektu.
Myślenie jak również wizualne myślenie było
prezentowane w kontekście filozoficznych i psychologicznych
badań. Istniejące systemy tworzone w ramach badań sztucznej
inteligencji czy robotyki i które noszą znamiona ‘myślących
maszyn’ były krótko omówione. Transformacje wyobrażeniowe i
metoda analogicznego wnioskowania która jest oparta na wykorzystaniu
kategorycznych łańcuchów była prezentowana w kontekście
wizualnego wnioskowania i wizualnego myślenia. Zastosowania
proponowanej metody w rozwiązywaniu testów inteligencji jak
również wybranych problemów były również prezentowane.
Przed wykładem
Wykład
cieszył się dużym zainteresowaniem. Na wykładzie
był między innymi obecny prof. R. Jarvis znany w świecie z
wielu publikacji z dziedziny robotyki.
|